Wdrożenie PIM u producenta różni się od wdrożenia w sklepie internetowym – zamiast migrować istniejący katalog, trzeba zbudować model danych od zera, bo dane produktowe siedzą rozproszone po cennikach, marketplace’ach i arkuszach handlowców. Na przykładzie wdrożenia PIM Akeneo dla Astra Polska (producenta artykułów szkolnych i biurowych) pokazujemy, jak wygląda ta praca krok po kroku: od budowy struktury atrybutów i rodzin produktowych, przez integrację z ERP Comarch XL, po automatyzację mapowania atrybutów i generowania opisów za pomocą AI. Artykuł wyjaśnia podejście, nie sprzedaje wdrożenia — to materiał dla osób, które zastanawiają się, jak taki projekt wygląda od środka.
Czym różni się wdrożenie PIM u producenta od wdrożenia w sklepie internetowym?
Przy wdrożeniach PIM dla sklepów internetowych punktem wyjścia zwykle jest istniejący katalog – trzeba go uporządkować, zmapować kategorie, wyczyścić duplikaty. U producenta, który dopiero buduje spójną sprzedaż wielokanałową, tego punktu wyjścia często po prostu nie ma. Dane produktowe są, ale rozproszone: inne opisy w cenniku dla handlowców, inne na marketplace’ach, inne (albo żadne) na stronie WWW. Nie ma jednego źródła prawdy, które dałoby się zaimportować i doczyścić.
Przy wdrożeniu PIM Akeneo dla Astra Polska – czołowego producenta artykułów szkolnych, biurowych i plastycznych – zaczynaliśmy pracę dokładnie z tego miejsca. Zamiast migracji, projekt zaczynał się od budowy modelu danych od zera: trzeba było zdecydować, jakie atrybuty w ogóle opisują dany produkt, zanim cokolwiek dało się do systemu wprowadzić.
Jak zbudować model danych od zera dla producenta?
Budowa modelu danych od zera to w praktyce trzy decyzje, podejmowane w kolejności: jakie rodziny produktowe wydzielić (bo zeszyt szkolny ma inny zestaw cech niż długopis albo teczka), jakie atrybuty przypisać do każdej rodziny, i do czego te atrybuty mają służyć, bo model budowany jest z myślą o dwóch odbiorcach naraz.
Pierwszy odbiorca to systemy wewnętrzne – w przypadku Astra Polska integracja z ERP Comarch XL, gdzie dane produktowe muszą się zgadzać z logiką sprzedaży i magazynu. Drugi to odbiorcy zewnętrzni: handlowcy, marketplace’y, strona WWW – każdy z nich potrzebuje innego zestawu i innej postaci tych samych danych. W module PIM Akeneo to rozróżnienie odbywa się na poziomie struktury atrybutów i kanałów, nie osobnych baz danych — stąd nazwa „wzorzec danych na użytek wewnętrzny i zewnętrzny”.
Jak zautomatyzować uzupełnianie katalogu danymi produktowymi?
Zbudowanie modelu to dopiero połowa pracy – drugą połową jest wypełnienie go danymi dla tysięcy pozycji asortymentu, typowych dla producenta artykułów szkolnych i papierniczych. Ręczne uzupełnianie takiej liczby SKU atrybut po atrybucie byłoby projektem samym w sobie, dlatego przy wdrożeniu dla Astra Polska kluczowym elementem było wykorzystanie AI do trzech zadań: automatycznego mapowania atrybutów, generowania opisów produktowych i wykrywania niespójności w już wprowadzonych danych.
To nie jest automatyzacja „ustaw i zapomnij”. Pierwsze rundy mapowania i generowania opisów zawsze wymagają przeglądu człowieka – szczególnie przy nowych rodzinach produktowych, gdzie model dopiero się stabilizuje. Wartość automatyzacji polega na tym, że ten przegląd dotyczy wyjątków i korekt, a nie wpisywania każdego atrybutu od podstaw.
Jak PIM łączy się z ERP i innymi narzędziami producenta?
Model danych i automatyzacja mają sens tylko wtedy, gdy nie tworzą kolejnej wyspy danych obok ERP. W projekcie dla Astra Polska PIM zintegrowano z Comarch XL, tak żeby dane produktowe i logika sprzedażowo-magazynowa pozostawały spójne – PIM stał się centralnym źródłem wiedzy o produkcie, nie kolejnym systemem do ręcznego synchronizowania.
Dodatkowym elementem, który wynikł wprost z wielokanałowej sprzedaży producenta, była funkcjonalność customowych eksportów z publicznymi linkami do zdjęć – żeby handlowcy i partnerzy mogli sięgać po aktualne materiały produktowe bez proszenia działu marketingu o pliki za każdym razem. Więcej o samym procesie takiego wdrożenia – od analizy po start produkcyjny – opisujemy w roadmapie wdrożenia PIM dla producentów i dystrybutorów.
Co zmienia wdrożenie PIM zbudowanego od podstaw?
Dla producenta, który zaczyna bez jednego spójnego źródła danych produktowych, wdrożenie PIM nie jest projektem porządkowym – jest projektem budowy struktury, która wcześniej nie istniała. Największa różnica względem wdrożeń „na gotowym katalogu” polega na kolejności pracy: najpierw model i decyzje o atrybutach, dopiero potem automatyzacja uzupełniania danych, i dopiero na końcu integracja z systemami sprzedażowymi. Pominięcie któregokolwiek z tych kroków – zwłaszcza przeskoczenie od razu do automatyzacji bez ustalonego modelu – kończy się tym, że AI sprawnie powiela niespójności zamiast je eliminować.
Zanim zaczniesz taki projekt, warto sprawdzić:
- czy dane produktowe faktycznie nie mają dziś jednego źródła prawdy (cenniki, marketplace’y, WWW liczą się osobno),
- czy asortyment da się podzielić na rodziny produktowe z odrębnym zestawem atrybutów,
- czy ten sam model danych ma obsłużyć zarówno systemy wewnętrzne (ERP), jak i odbiorców zewnętrznych,
- czy skala katalogu uzasadnia automatyzację mapowania i opisów, czy wystarczy ręczne uzupełnienie.
Jeśli rozpoznajesz swoją sytuację w pierwszych trzech punktach, zobacz jak wygląda to wdrożenie PIM Akeneo w praktyce albo porozmawiajmy o Twoim katalogu produktowym.
