Agent AI do wsparcia sprzedaży w B2B
Czyta zapytania sprzedażowe, rozpoznaje produkty po SKU i EAN, sprawdza dostępność i przygotowuje gotową wycenę lub odpowiedź jako draft w skrzynce Twojego handlowca. Zespół zatwierdza jednym kliknięciem, klient dostaje odpowiedź dwa razy szybciej.
To rozwiązanie dla producentów i dystrybutorów, do których codziennie trafiają dziesiątki powtarzalnych zapytań – o ofertę, dostępność, status zamówienia i szczegóły techniczne. To nie chatbot na stronę – to automatyzacja pracy działu handlowego i biura obsługi klienta.
50%
krótszy czas odpowiedzi na zapytania
~3 000
zapytań miesięcznie objętych wsparciem Agenta
90%
precyzji przy automatycznym doborze produktów
Twój dział handlowy codziennie przepisuje to samo
Zapytania ofertowe, statusy zamówień, pytania o dane techniczne. Te same wiadomości wracają każdego dnia. Handlowiec szuka SKU w katalogu, sprawdza stany w ERP, przelicza rabaty w Excelu i przepisuje ceny – zamiast domykać sprzedaż. Im większy katalog i im więcej kontrahentów z indywidualnymi warunkami, tym droższa jest ta praca i tym łatwiej o błąd w cenie albo dostępności.
Czym jest Agent AI do wsparcia sprzedaży?
Agent AI to system automatyzacji tworzony pod Twój proces handlowy. Analizuje przychodzące zapytania sprzedażowe, pobiera dane z Twoich systemów i przygotowuje gotowe odpowiedzi: wyceny, statusy zamówień oraz informacje techniczne. Każda odpowiedź trafia do akceptacji pracownika.
To nie jest chatbot na stronie ani kolejne narzędzie do nauki. Agent działa tam, gdzie Twój zespół już pracuje – na przykład w skrzynce mailowej. Ten sam mechanizm obsłuży też inne źródła zapytań: czat, WhatsApp czy formularz z zewnętrznej aplikacji.
Rozumie zapytanie
Analizuje treść wiadomości i rozpoznaje intencję: zapytanie ofertowe, status zamówienia, reklamacja, pytanie techniczne. Radzi sobie z językiem potocznym – „gniazdko białe z ramką" zamienia na konkretny indeks.
Sięga po dane
Pobiera ceny, stany magazynowe i karty produktów z PIM, ERP i Twojej bazy wiedzy. Nie zgaduje i nie korzysta z internetu.
Składa gotowy draft
Przygotowuje koszyk, wycenę albo odpowiedź techniczną. Wysyła dopiero wtedy, gdy pracownik zatwierdzi proponowaną odpowiedź.
Agent AI od Cognize nigdy nie wysyła odpowiedzi samodzielnie. Każdy draft zatwierdza człowiek.
W jakich sytuacjach Agent AI wyręcza dział handlowy i obsługę klienta?
Modułowa automatyzacja procesów sprzedaży B2B. Wdrażasz tyle obszarów, ile potrzebujesz – od automatyzacji ofertowania, przez obsługę klienta, po zapytania techniczne.
Automatyzacja ofertowania (Dział Handlowy)
Klient pisze „proszę o ofertę" albo wkleja listę kodów EAN i SKU. Agent rozpoznaje produkty, sprawdza dostępność i przygotowuje gotowy koszyk lub wycenę z właściwymi warunkami cenowymi. Przy braku towaru proponuje zamiennik albo prosi o doprecyzowanie.
Jak to wyglądało u Ostrowski Handel Internetowy:
1. Klient pisze potocznym językiem, że potrzebuje serii gniazdek w konkretnym kolorze.
2. Agent wyciąga z maila cechy (seria, kolor, wariant) i tłumaczy je na nomenklaturę katalogu.
3. Wielokrotnie przeszukuje bazę produktową i porównuje wyniki ze specyfikacją klienta — dlatego rozróżnia warianty różniące się jednym detalem technicznym (np. Berker Q.1 od Q.3).
4. Sprawdza stany magazynowe w czasie rzeczywistym i tworzy gotowy koszyk w sklepie.
5. Handlowiec dostaje w Gmailu szkic odpowiedzi z kartami produktów i linkiem do płatności. Dodaje rabat, wysyła.
Efekt: 90% precyzji doboru produktów i o połowę krótszy czas odpowiedzi.
Statusy zamówień (Logistyka)
Na pytanie „gdzie jest moja paczka?" Agent weryfikuje numer zamówienia w systemie, sprawdza status i komentarz wewnętrzny, a następnie przygotowuje odpowiedź dla klienta. Bez angażowania zespołu.
Wstępna obsługa reklamacji
Zgłoszenia typu „produkt uszkodzony" czy „brakuje elementu" Agent klasyfikuje, sprawdza zgodność z procesem reklamacyjnym i instruuje klienta o kolejnych krokach.
Zapytania techniczne (Dział Techniczny)
Pytania o montaż, dopasowanie elementów czy serwis Agent obsługuje na podstawie instrukcji, kart technicznych i Twojej bazy wiedzy. Przygotowuje odpowiedź krok po kroku, bez angażowania inżynierów.
Automatyzacja obsługi klienta B2B (BOK)
Pytania o dane techniczne, wymiary czy dostępność – bez intencji zakupu „tu i teraz". Agent pobiera dane z PIM i ERP i udziela precyzyjnej odpowiedzi produktowej.
Zastosowanie
U kogo Agent AI sprawdza się najlepiej?
Agent ma największy sens tam, gdzie skala i złożoność sprawiają, że praca ręczna staje się wąskim gardłem. Powiemy Ci wprost, jeśli w Twoim przypadku nie widzimy zwrotu z inwestycji.
Sprawdzi się, jeśli:
- Masz szeroki katalog – od setek do dziesiątek tysięcy SKU.
- Sprzedajesz B2B z indywidualnymi warunkami handlowymi dla kontrahentów.
- Zapytania ofertowe są powtarzalne: zajmują czas, ale nie wymagają kreatywności.
- Ceny i stany magazynowe zmieniają się dynamicznie, a szybkość odpowiedzi decyduje o marży.
- Klienci opisują produkty własnym językiem, nie indeksami z katalogu.
- Masz dane w ERP, PIM albo w sklepie nawet jeśli nie są jeszcze uporządkowane.
Czym Agent AI nie jest:
- To nie chatbot dla klientów na stronie. Agent pracuje po stronie Twojego zespołu, np. w jego skrzynce mailowej.
- Nie podejmuje decyzji handlowych. Przygotowuje odpowiedź, decyzję i wysyłkę zostawia człowiekowi.
- Nie działa bez danych. Jeśli katalog i cenniki są w rozsypce, zaczynamy od uporządkowania danych i mówimy o tym przed wyceną, nie po wdrożeniu.
- Nie jest produktem z pudełka. Każdy Agent jest konfigurowany pod konkretny proces, katalog i systemy.
Dlaczego odpowiedzi naszego Agenta są powtarzalne, a nie losowe?
Modele językowe są z natury niedeterministyczne, czyli na to samo pytanie mogą odpowiedzieć dwa razy inaczej. W treści marketingowej to nie problem. W wycenie i odpowiedzi technicznej to niedopuszczalne. Dlatego w naszym systemie rozdzieliliśmy dwie warstwy:
Warstwa techniczna działa deterministycznie
Lista produktów, ceny, rabaty, stany magazynowe i statusy pochodzą z zapytań do Twoich systemów, a nie z modelu językowego. Te same dane wejściowe zawsze dają tę samą ofertę.
AI odpowiada tylko za warstwę miękką
Model językowy rozumie intencję zapytania i formułuje komunikat do klienta – kontekst, ton i sposób komunikacji są spójne z Twoim stylem komunikacji.
Efekt: powtarzalna, w pełni sprawdzona oferta w spersonalizowanym komunikacie. Handlowiec dostaje też notatkę wewnętrzną od Agenta – na przykład ostrzeżenie o niskim stanie magazynowym, zanim wyśle wycenę.
Bezpieczeństwo i kontrola nad tym, co odpowiada Agent
Model językowy jest w naszej architekturze jednym z elementów systemu, a nie całym systemem. Nie ma bezpośredniego dostępu do Twoich baz i nie decyduje, jakie dane może pobrać – działa w zamkniętym zakresie uprawnień, który ustalamy razem działem IT w firmie. To sprawia, że jest odporny na próby wyłudzenia danych i na niebezpieczne instrukcje ukryte w treści wiadomości.
Odporność na manipulację.
Próby wyciągnięcia danych wewnętrznych, promptu systemowego czy tokenów API nie mają dostępu do warstwy, w której te dane się znajdują.
Kontrolowany zakres danych.
Agent pobiera wyłącznie te informacje, do których świadomie dajemy mu dostęp. Dane wrażliwe pozostają poza jego zasięgiem.
Brak Vendor Lock’a.
Architektura pozwala wymieniać modele językowe (OpenAI, Gemini i inne) bez przebudowy systemu. Nie uzależniasz firmy od jednego dostawcy AI.
Zawężony zakres tematyczny.
Agent nie wda się w rozmowę poza kontekstem biznesowym i automatycznie odrzuca treści niezgodne z zasadami.
A przede wszystkim: Agent nigdy nie wysyła odpowiedzi sam. Każdą decyzję zatwierdza człowiek.
Wdrożenie bez zmiany nawyków zespołu: Agent AI ułatwia pracę w już dostępnych narzędziach
Agent AI nie wymaga nauki kolejnego narzędzia. Integruje się z tym, czego zespół już używa – na przykład ze skrzynką mailową. Jeśli zapytania przychodzą też z czatu, WhatsAppa albo formularza w Twojej aplikacji, podłączamy je do tego samego procesu.
Naturalne środowisko pracy
Handlowcy i pracownicy działu obsługi klienta nie muszą opuszczać swojej poczty elektronicznej.
Gotowe sugestie odpowiedzi
Na każde zapytanie Agent przygotowuje roboczą wersję wiadomości zwrotnej wraz z notatką wewnętrzną.
Pełna kontrola i edycja
Draft pojawia się tam, gdzie pracownik normalnie wpisuje odpowiedź. Można go edytować, spersonalizować albo zatwierdzić jednym kliknięciem.
Zero oporu przed nową technologią
Zespół nie uczy się nowego systemu. Weryfikuje pracę, którą wykonał Agent.
Działanie Agenta AI
Jak wygląda działanie Agenta AI w praktyce?
Kilka elementów procesu, które konfigurujemy pod Twój katalog produktów i systemy.
Główna maszyna
Analiza przychodzących wiadomości z klasyfikacją na zapytanie ofertowe, pytanie o status, zapytanie techniczne czy reklamację. To ona kieruje wiadomość do właściwej ścieżki obsługi.
Słownik produktów budowany z Twoich zapytań
Klienci różnie nazywają te same produkty. Agent wyłapuje te określenia i uczy się na podstawie słowników, które budujemy z Twoich realnych zapytań.
Zapytanie o status zamówienia
Na podstawie wiadomości system sprawdza status i komentarz wewnętrzny do zamówienia, a następnie przygotowuje odpowiedź dla klienta.
Jak wdrażamy Agenta AI, krok po kroku?
01
Warsztat i analiza
Mapujemy proces obsługi zapytań, źródła wiadomości, przypadki użycia i koncepcję tworzenia ofert. Wychodzisz z warsztatu z diagramem procesu – nawet jeśli nie zdecydujesz się na współpracę.
02
Prace analityczne i dane produktowe
Ustalamy z Twoim działem IT sposób wymiany danych, oceniamy jakość katalogu i przygotowujemy bazę produktową w formacie przyjaznym dla agenta.
03
Konfiguracja i wdrożenie
Budujemy logikę procesu, konfigurujemy zapytania do API, szablony wiadomości i podłączamy bazę produktową. Narzędzia i środowisko dobieramy pod konkretne zadanie – n8n jest jednym z frameworków, w których pracujemy, ale nie jedynym.
04
Utrzymanie i nadzór
Monitorujemy działanie, dostrajamy odpowiedzi na podstawie feedbacku zespołu i zapewniamy wsparcie techniczne.
Case study
Efekt u klienta: Ostrowski Handel Internetowy
Dystrybutor z branży elektrotechnicznej i oświetleniowej (marki OtoLampy.pl, LuxMarket.pl, DobreGniazdka.pl). Biuro obsługi mierzyło się z około 3 000 wiadomości miesięcznie. Po wdrożeniu Agenta AI do obsługi zapytań ofertowych:
50% krótszy czas przygotowania odpowiedzi na zapytanie ofertowe
~3 000 zapytań miesięcznie objętych wsparciem Agenta
90% precyzji automatycznego doboru produktów
FAQ
