Klient: Astra Polska
Case study
Astra Polska – cyfryzacja katalogu produktów z użyciem PIM oraz AI
Centralizacja danych produktowych – wyzwania i cele wdrożenia PIM
Głównym celem strategicznym było stworzenie jednego, spójnego źródła danych produktowych, które stanowiłoby fundament dla rozwoju eCommerce i współpracy z kluczowymi partnerami biznesowymi. Aby to osiągnąć, zdefiniowaliśmy następujące cele operacyjne:
Stworzenie skalowalnego modelu danych
Opracowanie solidnego modelu, który będzie wspierał pracę nie tylko działu eCommerce, ale całej organizacji, umożliwiając łatwe zarządzanie atrybutami, kategoriami i wariantami produktów.
Centralizacja i cyfryzacja bazy produktów
Zebranie rozproszonych danych produktowych w jednym miejscu i nadanie im ustrukturyzowanej, cyfrowej formy.
Zaawansowana integracja z systemem ERP
Budowa dwukierunkowej integracji pomiędzy systemem PIM a Comarch XL, z uwzględnieniem specyficznych potrzeb klienta, takich jak dynamiczne zarządzanie zawartością zestawów produktowych (np. wyprawek szkolnych) i automatyczna aktualizacja ich składu.
Usprawnienie współpracy z partnerami B2B
Wykorzystanie PIM jako centralnego źródła danych, które może zasilać systemy największych klientów, takich jak wielkopowierzchniowe sieci handlowe, zapewniając im zawsze aktualne i kompletne informacje.
Automatyzacja pracy z treścią
Wdrożenie modułów opartych na sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów tłumaczenia i generowania treści produktowych.
Wdrożenie i przeszkolenie zespołu
Przygotowanie zespołu Astra Polska do samodzielnej i efektywnej pracy z nowym narzędziem.
Jak wygląda proces wdrożenia systemu PIM?
Etapy realizacji projektu
Proces wdrożenia został podzielony na cztery kluczowe etapy, które zapewniły płynne i skuteczne osiągnięcie zamierzonych celów:
01
Analiza danych produktowych
Projekt rozpoczęliśmy od dogłębnej analizy istniejących zasobów danych w firmie, identyfikując ich źródła, strukturę oraz kluczowe atrybuty.
02
Przygotowanie i wdrożenie modelu danych
Wspólnie z zespołem Astra Polska, pełniąc rolę doradczą, opracowaliśmy docelowy model danych. Opiniowaliśmy strukturę drzewa kategorii, nazewnictwo atrybutów oraz ich wartości, aby model był jak najbardziej intuicyjny i skalowalny.
03
Integracja ERP Comarch XL z PIM
Zbudowaliśmy dedykowaną integrację z systemem Comarch XL, która zautomatyzowała przepływ informacji o produktach, w tym obsługę złożonych zestawów o zmiennej zawartości.
04
Przetwarzanie i migracja danych z wykorzystaniem AI
Korzystając z zaawansowanych modeli AI (m.in. Claude 3.5 Sonnet), wygenerowaliśmy pliki wsadowe do PIM. Sztuczna inteligencja na podstawie istniejących opisów w plikach XLSX automatycznie zmapowała i przypisała odpowiednie atrybuty do stworzonego modelu danych.
Wykorzystanie AI w systemie PIM – automatyzacja pracy i podniesienie jakości danych
To, co wyróżnia ten projekt, to głębokie zintegrowanie sztucznej inteligencji z procesem zarządzania danymi. Nasze działania nie ograniczyły się do prostych automatyzacji – potraktowaliśmy AI jako partnera w procesie analitycznym i wdrożeniowym. Co dzięki temu zyskał nasz Klient?
Automatyzacja pracy z danymi i ograniczenie pracy człowieka
Wykorzystanie AI do analizy i alokacji atrybutów z plików XLSX do docelowego modelu danych pozwoliło znacząco skrócić czas i zredukować koszty migracji, eliminując potrzebę wielogodzinnej pracy manualnej.
Inteligentne moduły treści
Wdrożyliśmy moduły AI, które nie tylko automatyzują tłumaczenie atrybutów na różne języki, ale również wspierają generowanie unikalnych opisów produktów, co jest kluczowe dla SEO i UX.
Zapewnienie spójności i jakości danych
AI okazało się nieocenione w wykrywaniu nielogiczności w istniejących danych. Przykładowo, algorytmy potrafiły zidentyfikować sytuacje, w których tytuł produktu i jego atrybuty wskazywały na kolor zielony, podczas gdy opis sugerował barwę pomarańczową.
Wzbogacanie modelu danych
Sztuczna inteligencja posłużyła również jako narzędzie doradcze, wskazując potencjalne dodatkowe atrybuty i wartości, które warto dodać do modelu, aby jeszcze lepiej opisać produkty i odpowiedzieć na potrzeby klientów.
Efekty wdrożenia PIM z AI – fundament rozwoju eCommerce
Wdrożenie systemu PIM z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w Astra Polska to doskonały przykład synergii między zaawansowaną technologią a strategicznym doradztwem. Sukces projektu był możliwy dzięki ścisłej współpracy z klientem oraz naszemu zaangażowaniu jako ciała doradczego na każdym etapie – od koncepcji modelu danych po jego implementację.
Projekt ten udowadnia, że transformacja cyfrowa w obszarze zarządzania produktem to nie tylko wdrożenie nowego systemu. To przede wszystkim przemyślana strategia, dobrze zaprojektowany model danych i odważne sięganie po innowacyjne narzędzia, takie jak sztuczna inteligencja. Dla firm planujących podobne wdrożenia rekomendujemy postawienie na partnera, który nie tylko dostarcza technologię, ale również aktywnie doradza i wspiera w optymalizacji procesów, gwarantując, że inwestycja przyniesie realne i mierzalne korzyści.
