Bezpłatna konsultacja
Case study Astra Polska - wdrożenie Cognize Laptop z panelem zarządzania produktami zawierającym listę 4191 produktów, zielonym przyciskiem Utwórz i logo Astra w rogu - wdrożenie Cognize

Klient: Astra Polska

Case study

Astra Polska – cyfryzacja katalogu produktów z użyciem PIM oraz AI

Zakres

Wdrożenie PIM Akeneo, doradztwo eCommerce, stworzenie modelu danych, integracja PIM z ERP, modelowanie danych, migracja danych, zarządzanie projektem, automatyzacje z użyciem AI

Astra Polska to renomowany polski producent galanterii i artykułów plastycznych, którego produkty od lat goszczą w domach, szkołach i biurach w całym kraju. Głównym powodem i motywatorem do zmian były dane rozproszone w wielu miejscach – od cenników handlowych, przez platformy marketplace, aż po stronę internetową – co utrudniało spójne i efektywne zarządzanie ofertą.

W odpowiedzi na te potrzeby pojawiliśmy się w roli strategicznego partnera, którego celem była cyfryzacja i centralizacja katalogu produktowego. W ramach projektu wdrożyliśmy system PIM, który stał się centralnym źródłem prawdy o produktach dla całej organizacji, a dzięki wykorzystaniu narzędzi AI, zautomatyzowaliśmy i usprawniliśmy procesy, które do tej pory wymagały ogromnych nakładów pracy manualnej.

Tablet wyświetlający panel zarządzania produktami z listą pozycji i lewym panelem nawigacyjnym, na ekranie widoczna jest marka Astra, a po prawej stronie logo. Tablet przedstawiający panel zarządzania produktami ASTRA, zawierający listę elementów wyposażenia szkolnego (interfejs użytkownika w języku polskim).

Centralizacja danych produktowych – wyzwania i cele wdrożenia PIM

Głównym celem strategicznym było stworzenie jednego, spójnego źródła danych produktowych, które stanowiłoby fundament dla rozwoju eCommerce i współpracy z kluczowymi partnerami biznesowymi. Aby to osiągnąć, zdefiniowaliśmy następujące cele operacyjne:

Stworzenie skalowalnego modelu danych

Opracowanie solidnego modelu, który będzie wspierał pracę nie tylko działu eCommerce, ale całej organizacji, umożliwiając łatwe zarządzanie atrybutami, kategoriami i wariantami produktów.

Centralizacja i cyfryzacja bazy produktów

Zebranie rozproszonych danych produktowych w jednym miejscu i nadanie im ustrukturyzowanej, cyfrowej formy.

Zaawansowana integracja z systemem ERP

Budowa dwukierunkowej integracji pomiędzy systemem PIM a Comarch XL, z uwzględnieniem specyficznych potrzeb klienta, takich jak dynamiczne zarządzanie zawartością zestawów produktowych (np. wyprawek szkolnych) i automatyczna aktualizacja ich składu.

Usprawnienie współpracy z partnerami B2B

Wykorzystanie PIM jako centralnego źródła danych, które może zasilać systemy największych klientów, takich jak wielkopowierzchniowe sieci handlowe, zapewniając im zawsze aktualne i kompletne informacje.

Automatyzacja pracy z treścią

Wdrożenie modułów opartych na sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów tłumaczenia i generowania treści produktowych.

Wdrożenie i przeszkolenie zespołu

Przygotowanie zespołu Astra Polska do samodzielnej i efektywnej pracy z nowym narzędziem.


Jak wygląda proces wdrożenia systemu PIM?
Etapy realizacji projektu

Proces wdrożenia został podzielony na cztery kluczowe etapy, które zapewniły płynne i skuteczne osiągnięcie zamierzonych celów:

01
Analiza danych produktowych

Projekt rozpoczęliśmy od dogłębnej analizy istniejących zasobów danych w firmie, identyfikując ich źródła, strukturę oraz kluczowe atrybuty.

02
Przygotowanie i wdrożenie modelu danych

Wspólnie z zespołem Astra Polska, pełniąc rolę doradczą, opracowaliśmy docelowy model danych. Opiniowaliśmy strukturę drzewa kategorii, nazewnictwo atrybutów oraz ich wartości, aby model był jak najbardziej intuicyjny i skalowalny.

03
Integracja ERP Comarch XL z PIM

Zbudowaliśmy dedykowaną integrację z systemem Comarch XL, która zautomatyzowała przepływ informacji o produktach, w tym obsługę złożonych zestawów o zmiennej zawartości.

04
Przetwarzanie i migracja danych z wykorzystaniem AI

Korzystając z zaawansowanych modeli AI (m.in. Claude 3.5 Sonnet), wygenerowaliśmy pliki wsadowe do PIM. Sztuczna inteligencja na podstawie istniejących opisów w plikach XLSX automatycznie zmapowała i przypisała odpowiednie atrybuty do stworzonego modelu danych.

Michał Kozik

Masz pytania?

Porozmawiajmy o współpracy.

Skontaktuj się z nami
Na ekranie laptopa wyświetlany jest panel danych z 215 zadaniami, paskiem wyszukiwania i nawigacją po lewej stronie; logo Astry po prawej stronie na czarnym tle. Ekran laptopa pokazujący panel śledzenia procesów z 215 zadaniami i nawigacją po lewej stronie, w rogu logo Astra

Wykorzystanie AI w systemie PIM – automatyzacja pracy i podniesienie jakości danych

To, co wyróżnia ten projekt, to głębokie zintegrowanie sztucznej inteligencji z procesem zarządzania danymi. Nasze działania nie ograniczyły się do prostych automatyzacji – potraktowaliśmy AI jako partnera w procesie analitycznym i wdrożeniowym. Co dzięki temu zyskał nasz Klient?

Automatyzacja pracy z danymi i ograniczenie pracy człowieka

Wykorzystanie AI do analizy i alokacji atrybutów z plików XLSX do docelowego modelu danych pozwoliło znacząco skrócić czas i zredukować koszty migracji, eliminując potrzebę wielogodzinnej pracy manualnej.

Inteligentne moduły treści

Wdrożyliśmy moduły AI, które nie tylko automatyzują tłumaczenie atrybutów na różne języki, ale również wspierają generowanie unikalnych opisów produktów, co jest kluczowe dla SEO i UX.

Zapewnienie spójności i jakości danych

AI okazało się nieocenione w wykrywaniu nielogiczności w istniejących danych. Przykładowo, algorytmy potrafiły zidentyfikować sytuacje, w których tytuł produktu i jego atrybuty wskazywały na kolor zielony, podczas gdy opis sugerował barwę pomarańczową.

Wzbogacanie modelu danych

Sztuczna inteligencja posłużyła również jako narzędzie doradcze, wskazując potencjalne dodatkowe atrybuty i wartości, które warto dodać do modelu, aby jeszcze lepiej opisać produkty i odpowiedzieć na potrzeby klientów.

Efekty wdrożenia PIM z AI – fundament rozwoju eCommerce

Wdrożenie systemu PIM z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w Astra Polska to doskonały przykład synergii między zaawansowaną technologią a strategicznym doradztwem. Sukces projektu był możliwy dzięki ścisłej współpracy z klientem oraz naszemu zaangażowaniu jako ciała doradczego na każdym etapie – od koncepcji modelu danych po jego implementację.

Projekt ten udowadnia, że transformacja cyfrowa w obszarze zarządzania produktem to nie tylko wdrożenie nowego systemu. To przede wszystkim przemyślana strategia, dobrze zaprojektowany model danych i odważne sięganie po innowacyjne narzędzia, takie jak sztuczna inteligencja. Dla firm planujących podobne wdrożenia rekomendujemy postawienie na partnera, który nie tylko dostarcza technologię, ale również aktywnie doradza i wspiera w optymalizacji procesów, gwarantując, że inwestycja przyniesie realne i mierzalne korzyści.

Diagram przedstawiający AI i Akeneo przesyłające dane do platformy Astra z logo ASTRA na limonkowo-zielonym, zaokrąglonym tle.
Michał Kozik

Masz pytania?

Porozmawiajmy o współpracy.

Skontaktuj się z nami

Poznaj nasze wybrane realizacje

Zobacz wszystkie case studies

Masz pomysł, gotową specyfikację lub potrzebę biznesową?

Napisz do nas. Skontaktujemy się z Tobą w ciągu 24h.

Pobierz 10 wymagań do dostawcy e-commerce b2b

Zanim wybierzesz eCommerce B2B/B2C, przeczytaj to!

Pobierz nasz darmowy poradnik: „10 pytań do dostawcy systemu eCommerce lub B2B”. Dzięki niemu upewnisz się, że niczego nie przeoczyłeś, oszczędzisz czas i pieniądze.